網絡安全資訊,安全要聞,安全趨勢,安全動態,安全報告

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    在深度學習中有一種方法稱為LSTM對于處理時序數據非常有效,本文就是基于LSTM來進行檢測。本文會詳細介紹樣本獲取及特征、標簽的處理流程,LSTM的原理并通過實戰展示如何應用AI技術檢測windows惡意軟件。

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    網絡安全流行語多如牛毛。對于信息安全這種快速迭代的創新行業而言,流行語是不可避免的現實,往往用于簡化復雜的術語,或者促進銷售和營銷活動。然而,這些術語并非總是有所幫助,可能是不準確且過時的,具有誤導性,甚至可能造成傷害。

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    最近在分析惡意代碼的過程中,遇到了基于管道的后門,于是就學習了一下基于管道的shell后門原理,自己動手寫了一個簡單的shell后門。分享一下,供大家交流,如有錯誤之處,歡迎指出。聲明:本內容僅供用于分析惡意代碼時參考相

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    面對緊張的預算和資源,可供企業組織使用的安全措施有限。因此,企業組織需要根據戰略目標對安全措施進行優先級排序。但現實中,由于諸多原因,企業組織的總體安全目標并不明確,在這種情況下,企業組織可以嘗試“日拱一卒”,制定階段性

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    日前,勒索軟件團伙Grief聲稱已在一次攻擊中“命中”美國全國步槍協會(NRA)。NRA的名稱被列在一個暗網泄密網站上(見下圖),Grief團伙通常會在其中列出他們感染的企業并且標注支付贖金要求。