我們已經(jīng)生活在基于云的數(shù)字時代,那些能夠從數(shù)據(jù)中獲取最大價值的組織將成為最后的贏家。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)民主化的發(fā)展背景下,企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全保護也面臨諸多新挑戰(zhàn):
以上因素共同構成了一個新的“數(shù)據(jù)安全攻擊面”,這是一種新的威脅途徑。為了應對挑戰(zhàn),研究機構Gartner在其發(fā)布的《2022年數(shù)據(jù)安全技術成熟度曲線》報告中,提出了一種新的數(shù)據(jù)安全方案——數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理(DSPM)。根據(jù)Gartner給出的定義,DSPM旨在為企業(yè)組織提供更加全面的數(shù)據(jù)安全可見性,以便深入了解敏感數(shù)據(jù)的位置、訪問權限、如何被利用以及如何存儲等安全狀況態(tài)勢信息。DSPM的主要功能包括:數(shù)據(jù)安全策略實施、數(shù)據(jù)風險評估、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)泄漏保護、數(shù)據(jù)訪問監(jiān)控、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)風險補救、數(shù)據(jù)風險排序、數(shù)據(jù)所有者標識、數(shù)據(jù)合規(guī)性報告、數(shù)據(jù)流映射以及數(shù)據(jù)沿襲識別等。
如果將DSPM與CSPM(云安全態(tài)勢管理)進行比較,我們可以發(fā)現(xiàn),CSPM的主要功能是保護企業(yè)云上應用和數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權的訪問,但無法為組織提供有關數(shù)據(jù)的詳細上下文信息,而DSPM解決方案則聚焦于云上數(shù)據(jù)的流通和變化,重點幫助組織解決如下問題:
完善的DSPM方案應該具備數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、優(yōu)先級評估、安全防護和持續(xù)監(jiān)控等關鍵要素,這樣才能識別所有已知和未知的數(shù)據(jù),并根據(jù)數(shù)據(jù)量、暴露情況和安全態(tài)勢確定安全隱患的風險級別,提出風險警報和補救指導。因此,企業(yè)組織要做好數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理工作并不是件很容易的事情,而遵循以下最佳實踐,可以幫助企業(yè)從DSPM項目建設中獲取更多好處。
01
建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄
DSPM是一種以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)治理和安全防護方法。因此,組織首先有必要發(fā)現(xiàn)并登記所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息。擁有原生發(fā)現(xiàn)功能的云服務商只能識別正規(guī)的云原生資產(chǎn),但是識別率往往不夠全面,比如難以識別影子數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些實例或工作負載通常是為備份或?qū)嶒炄蝿丈芍貜透北镜漠a(chǎn)物。作為DSPM策略的一個核心部分,為所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)整理出一套完備的目錄至關重要,無論資產(chǎn)是在本地,還是在公共云、私有云、混合云或者SaaS應用程序上。
02
做好數(shù)據(jù)環(huán)境分析
現(xiàn)代企業(yè)組織每年都要處理PB級的海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會以不同的格式保存在整個企業(yè)數(shù)字化環(huán)境中,包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)和分類如此大量的數(shù)據(jù)對企業(yè)而言是個巨大的挑戰(zhàn)。組織應該利用人工智能/機器學習技術(比如NLP),以準確發(fā)現(xiàn)和分類敏感數(shù)據(jù),并且更深入地了解其數(shù)據(jù)使用環(huán)境。
03
將各類安全解決方案有效協(xié)同
組織必須將DSPM解決方案與已有的CSPM、CWPP、SOC、SEIM等方案有效整合,統(tǒng)一運營使用。雖然CSPM等解決方案缺乏對數(shù)據(jù)理解能力,但可以彌補DSPM解決方案難以具備的防護能力。如果充分利用DSPM提供的敏感數(shù)據(jù)洞察力,組織可以根據(jù)數(shù)據(jù)敏感度來確定資產(chǎn)的優(yōu)先級,以解決現(xiàn)有防護體系中的不足。這不僅使組織能夠緩解誤報引起的警報疲勞,還可以更有效地保護敏感系統(tǒng)。
04
用零信任框架優(yōu)化訪問
未經(jīng)授權的訪問是導致企業(yè)數(shù)據(jù)泄露的主要原因之一。組織必須盡快實現(xiàn)基于最低權限訪問模型的零信任框架。對于安全團隊而言,可以充分分析數(shù)據(jù)訪問相關信息,比如訪問敏感數(shù)據(jù)的身份、訪問者的地理位置及其訪問這些數(shù)據(jù)的頻次。這些信息可以幫助組織更好地優(yōu)化其訪問策略和控制,并保護數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權的訪問。
05
加強對流數(shù)據(jù)的監(jiān)管
在多云時代,越來越多的組織選擇使用Kafka和Confluent之類的流數(shù)據(jù)平臺。這些平臺允許組織實時處理和分析數(shù)據(jù),以便及時作出決策。然而組織在管理流數(shù)據(jù)時會遇到一些挑戰(zhàn),比如未經(jīng)授權訪問和數(shù)據(jù)蔓延等問題。組織必須深入了解經(jīng)由流數(shù)據(jù)平臺傳輸?shù)拿舾袛?shù)據(jù),并利用這些信息建立訪問控制措施,以防止數(shù)據(jù)蔓延和未經(jīng)授權的訪問。
06
做好隱私合規(guī)分析
遵守數(shù)據(jù)隱私法并不容易,因為數(shù)據(jù)正在失去控制,分散到眾多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和存儲地點。由于數(shù)據(jù)急劇增加,很難將數(shù)據(jù)與個人身份準確對應起來。由于缺乏數(shù)據(jù)的上下文信息,企業(yè)往往很難理解與單個數(shù)據(jù)集相關的合規(guī)策略。但作為DSPM策略的一個關鍵部分,組織必須將數(shù)據(jù)治理工作與監(jiān)管政策要求嚴格對應起來,以便有效地履行隱私義務,比如數(shù)據(jù)主體權利的實現(xiàn)和跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)取?/p>
參考鏈接:
https://www.networkcomputing.com/data-centers/6-best-practices-data-security-posture-management-dspm
來源:安全牛