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大火的人臉識別技術(shù)，可能從來不會想到口罩在2020年竟然給它帶來了這么大的阻礙。在全民口罩的趨勢下，戴口罩會使人臉識別精度大打折扣，最典型的莫過于手機面部解鎖失效。與此同時，人臉識別技術(shù)自從問世那天起，就無法繞過虛假的“人臉”對這項技術(shù)的安全拷問。AI、口罩、虛假人臉，到底誰是誰的克星？

圖：2019年CAAD CTF 機器視覺對抗挑戰(zhàn)

全球首個關(guān)注智能生活安全的黑客大賽——GeekPwn，在重磅開啟2020年度的賽程中，繼續(xù)加碼人和AI的對抗，發(fā)起CAAD虛假人臉AI識別大賽和CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽，致力于匯聚全球極客的奇思妙想，發(fā)現(xiàn)人臉識別的安全隱患，從而讓這項技術(shù)更好地造福數(shù)字社會。目前，兩項賽事均已開啟報名，決賽將于10月24日舉辦。

口罩與人臉識別的“相愛相殺”

雖然戴口罩影響了人臉識別的精度，但在業(yè)界的努力下，已經(jīng)實現(xiàn)了支持戴口罩的人臉識別系統(tǒng)——哈爾濱地鐵近期上線的“智惠行”系統(tǒng)，就可以讓乘客進出站無需摘戴口罩，輕松識別，直接過閘機。

但帶上口罩的人臉識別也存有一定的安全風險。今年3月份，騰訊安全玄武實驗室發(fā)布關(guān)于蘋果Face ID的研究成果：只需要三個步驟的設(shè)置，就可以戴著口罩解鎖iPhone，這在給疫情期間的人們帶來便利的同時，也揭示了人臉識別+口罩存在安全隱患。

GeekPwn 2020在國內(nèi)率先發(fā)起CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽，正是希望借助技術(shù)手段逐一擊破面部有效特征驟減、戴口罩人臉難獲取、人臉清晰度等算法的難點和挑戰(zhàn)，將可能出現(xiàn)的安全危機和漏洞轉(zhuǎn)化成更強大的防御力量，并以此壯大安全生力軍隊伍。

本屆變臉口罩挑戰(zhàn)賽緊扣時下熱門領(lǐng)域的同時，在賽制形式方面也更加靈活和新穎。GeekPwn 2020官網(wǎng)顯示，本次大賽挑戰(zhàn)對象是由主辦方提供的人臉識別門禁，比賽模擬一個使用人臉識別門禁的辦公場所，選手需要使用自制口罩遮擋面部，冒充指定的正式員工通過門禁。

目前，CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽線上預(yù)賽已正式開啟報名，選手可以通過 GeekPwn 大賽官網(wǎng)（http://www.geekpwn.org/）即可報名參賽，最終的獲勝者將獲得4萬的獎金。

人臉識別如何回答“看到的臉就是真的臉”難題？

近年來，風靡一時的“換臉軟件”引發(fā)了社會各界的廣泛關(guān)注，人們的關(guān)注點也慢慢從“是否侵犯肖像權(quán)”轉(zhuǎn)移到了“如果犯罪分子使用虛假人臉實施犯罪該怎么辦”上，換臉或假臉的視頻和圖像會引發(fā)誤導(dǎo)和眾多的危害也引起了業(yè)界的擔憂。如何通過人工智能技術(shù)對虛假人臉進行識別來遏制犯罪成為了現(xiàn)階段計算機視覺領(lǐng)域討論的熱點。

GeekPwn發(fā)起的首屆CAAD虛假人臉AI識別大賽，將通過視頻和圖像數(shù)據(jù)識別考察選手的技術(shù)實力，并希望通過實戰(zhàn)演練的方式幫助選手更好地調(diào)優(yōu)或精簡自身的訓(xùn)練模型，提升人工智能在面部識別方面的綜合能力，共同摸索更加快速、高效的虛假人臉檢測方法。

在將于8月1日開始的預(yù)賽上，GeekPwn將為選手提供由DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、CycleGAN等AI技術(shù)和各種GAN技術(shù)生成的視頻和圖像數(shù)據(jù)，選手可使用任何可以獲取到的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，或者利用人工智能算法自行生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。參賽隊伍每天可以向主辦方提交一次代碼、模型以及判斷結(jié)果和依據(jù)，主辦方會對測試數(shù)據(jù)進行評價并打分。而預(yù)賽的最終成績，將以預(yù)賽期間每隊所有提交內(nèi)容所得的最高分為準。

由于AI技術(shù)的深度應(yīng)用，GeekPwn在CAAD虛假人臉AI識別大賽上，對于第一名的獎金也攀升到6萬。目前，這一單項賽同樣已經(jīng)開啟報名，預(yù)賽時間從8月1日開始，至8月31日24:00截止。

人臉識別技術(shù)遭遇巨大挑戰(zhàn)，熱愛AI的你快來接受挑戰(zhàn)吧！