反欺詐、聊天機器人、算法機器人：人工智能在銀行業
責編：gltian ｜2019-10-15 14:20:05隨著人工智能 (AI) 的出現，銀行業被公認為是正在經歷重大變革的主要行業之一。憑借雄厚的財力，該行業有資源將大筆資金投入到機器學習的各個領域，從股票交易到客戶服務，再到移動銀行。
消除恐懼
但在向消費者傳達信息方面確實存在一個問題。據英國的一項調查，當人工智能涉及到錢時，多達 80% 的人表示不信任。考慮到有關自主計算機的危言聳聽，這或許是可以理解的，更不用提關于AI的基本功能有很多神秘之處。然而，正如該領域的專家經常強調的那樣，危險被大大夸大了。
實現飛躍：人工智能在銀行業
人工智能在銀行業的潛力是巨大的。根據 Business Insider 的一份報告，到 2020 年，它可能幫助節省多達 4430 億美元的成本。
反欺詐的應用程序
這份報告還估計，通過 “人工智能了解你的客戶” (AI Know Your Customer) 程序，最多可為中層管理人員節省 2170 億美元。
機器學習在安全方面有特殊的應用，尤其是具有適應新威脅并通過身份驗證反欺詐的能力。這可能是打擊網絡犯罪的一個強有力的武器，因為網絡犯罪分子的行為模式是不可預測的，而且在不斷演變。
聊天機器人
大多數銀行都在 AI 客戶服務解決方案上進行了大量投資。人工智能在銀行業最明顯的應用之一是聊天機器人的崛起，例如美國銀行 (Bank of America) 的 Erica。這些機器人會回復用戶的詢問，并能夠進行一些基本賬戶操作，例如凍結信用卡和提醒客戶不要支付可疑的款項。
這些出現在銀行的人形機器人自然吸引了媒體的大量關注。
有充分的證據表明，有關聊天機器人的大肆宣傳與現實不符。目前，即使是最先進的機器人也只能處理非常基本的財務問題。他們需要走很長的路，才能用自然語言和客戶進行真正的對話。
算法交易
在業務上不那么光鮮的一面上，銀行正在投資于功能性的后臺 AI，它可以幫助人們完成從確定合同到股票市場的預測分析等各個方面的工作。
算法交易一直是金融行業的一個常見功能，但是人工智能能夠提升其性能。從長遠來看，應用程序可能是人類在瞬間做出購買和出售決定過程的一部分。
圖像識別軟件已經可以讓銀行在幾秒鐘對成千上萬的文件進行篩選，為公司節省了無數工時。
什么時候可以相信它
關鍵是如果人工智能不安全、不可靠，銀行就不會投資它，因為拿它們的業務或你的錢去冒險不符合銀行的利益。盡管人們對AI的擔憂仍然存在，但事實是AI已經在幫助人們變得更加安全。