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AIGC時代,DLP怎么辦?看新晉Gartner SSE霸主如何操作

2023年6月20日,SASE/SSE領(lǐng)先提供商Netskope今天宣布推出一款全面的數(shù)據(jù)保護解決方案,幫助企業(yè)安全管理員工使用ChatGPT和其他生成式人工智能應(yīng)用,如Google Bard和Jasper。

鑒于2023年發(fā)生的生成式人工智能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)曝光的事件,許多企業(yè)開始對AI使用中的數(shù)據(jù)安全格外重視,考慮如何在不將業(yè)務(wù)置于風險中的情況下安全啟用這些應(yīng)用并支持人工智能創(chuàng)新。根據(jù)Netskope的研究,目前情況如下:

  • 約有10%的企業(yè)組織正在積極阻止團隊使用ChatGPT
  • ChatGPT在企業(yè)中的采用呈指數(shù)增長,每月增長率為25%
  • 大約每100名企業(yè)員工中有1名每天積極使用ChatGPT,每位用戶平均每天提交8個prompts

為了解決這一挑戰(zhàn),Netskope Intelligent SSE結(jié)合了早已被業(yè)界認可的Netskope數(shù)據(jù)保護功能、和專門用于分類和動態(tài)控制生成式人工智能應(yīng)用安全使用的最新創(chuàng)新。

“當今企業(yè)面臨決策是否阻止訪問ChatGPT和其他生成式人工智能應(yīng)用以減少安全風險,還是允許使用并獲得這些應(yīng)用帶來的效率和其他好處。這些應(yīng)用的安全啟用最終是一個高級數(shù)據(jù)保護挑戰(zhàn),而Netskope正處于獨特的解決位置。”Netskope的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Krishna Narayanaswamy表示。“Netskope通過使用適當?shù)臄?shù)據(jù)保護控制,幫助所有組織鼓勵對這些日益流行的應(yīng)用程序負責任地使用,從而確保業(yè)務(wù)的安全和高效。”

我們一起來看下演示視頻,感受下Netskope的能力。

作為智能SSE的一部分,Netskope的Zero Trust引擎能夠安全啟用生成式人工智能應(yīng)用,包括以下功能:

全面的應(yīng)用程序使用可見性

  • 通過行業(yè)上最廣泛的SaaS發(fā)現(xiàn)(使用動態(tài)數(shù)據(jù)庫包含60,000多個應(yīng)用程序)和高級分析儀表板,即時訪問組織內(nèi)特定ChatGPT的使用情況和趨勢
  • 最佳的Cloud Confidence Index? (CCI),能夠主動對新的生成式人工智能應(yīng)用進行分類并相應(yīng)評估其風險
  • 通過專利的Cloud XD?檢查,提供精細的上下文和實例感知能力,識別應(yīng)用程序賬戶中的訪問級別和數(shù)據(jù)流動,例如企業(yè)賬戶與個人賬戶之間的區(qū)分
  • 通過專門為識別生成式人工智能域名而創(chuàng)建的新的Web類別,實現(xiàn)可見性,使團隊能夠配置訪問控制和實時保護策略,并管理專門用于生成式人工智能應(yīng)用程序的流量

高級應(yīng)用程序訪問控制

  • 動態(tài)進行對ChatGPT和其他AIGC應(yīng)用程序的精細訪問控制
  • 實時顯示輔助指導(dǎo)消息,每次訪問生成式人工智能應(yīng)用程序時提醒用戶潛在的數(shù)據(jù)曝露和其他風險,促進生成式人工智能應(yīng)用程序的負責任使用,并實時培訓(xùn)員工,無需停止無害的查詢

先進的數(shù)據(jù)保護

  • 監(jiān)控、允許或阻止將企業(yè)敏感數(shù)據(jù)(如源代碼)發(fā)布到AI聊天機器人
  • 使用先進的數(shù)據(jù)分類器和基于機器學(xué)習的檢測,支持符合GDPR、CCPA、HIPAA等法規(guī)合規(guī)需求

AI時代的數(shù)據(jù)安全

AI浪潮同樣在席卷國內(nèi)所有行業(yè),如何保障未來AIGC語境下的數(shù)據(jù)安全,同樣也成為國內(nèi)甲方高度關(guān)注的一個話題。部分國內(nèi)明星廠商已經(jīng)前瞻性布局,并開始探索自己的特色實踐。

億格云CEO葛岱斌表示,早在ChatGPT之前,AI和機器學(xué)習的技術(shù)已經(jīng)廣泛被應(yīng)用在安全的各種領(lǐng)域,如億格云的億格云樞平臺,在威脅檢測和數(shù)據(jù)安全檢測的時候,也大量到采用了機器學(xué)習的技術(shù)。機器學(xué)習和人工智能可以用來處理海量的威脅線索,自動處理生成真實的威脅情報。同時在數(shù)據(jù)安全的場景下,機器學(xué)習可以用于對敏感文件的特征進行提取并識別可能存在的敏感數(shù)據(jù)泄漏等問題。而基于大模型算法的ChatGPT,更是把戰(zhàn)場從大量的自動化分析拓寬到人工的高級分析的場景,原本對于高級威脅事件的判定到如何處置對于安全運維人員來說一直是最具挑戰(zhàn)的事情,因為這些工作需要經(jīng)年累月的經(jīng)驗。而ChatGPT最擅長的就是把這些需要經(jīng)驗且“有套路”的工作自動化智能化。訓(xùn)練后的GPT模型可以大幅降低安全產(chǎn)品對于安全人員專業(yè)的門檻,甚至是幫助企業(yè)來培養(yǎng)安全人員,形成真正的人機共治理。

作為一個領(lǐng)先的云安全廠家,億格云也對新的AI技術(shù)保持著持續(xù)的投入和關(guān)注。在今年3月,也發(fā)布了基于GPT技術(shù)的“智能風險分析”的功能,讓用戶可以使用最新的AI技術(shù)為自己的企業(yè)安全保駕護航。

藪貓科技產(chǎn)品總監(jiān)孟晨認為,隨著大語言模型(LLM)的成熟以及人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的普及,越來越多的企業(yè)員工開始使用 ChatGPT 等人工智能應(yīng)用來提高工作效率。然而,此番熱潮之下,逐漸暴露出一個嚴重問題:在使用 ChatGPT 提高工作效率的過程中,員工可能在不經(jīng)意間泄露大量企業(yè)的內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)。

例如,此前三星通報了公司內(nèi)部嚴重的信息泄露事故:有員工將公司內(nèi)部源碼傳至ChatGPT 進行 Debug,還有傳會議內(nèi)容至ChatGPT 制作會議記錄。

基于此,國內(nèi)外不少公司、機構(gòu)都相繼明令禁止員工使用 ChatGPT。時代的發(fā)展離不開技術(shù)的革新?lián)Q代,當下的禁用或許能帶來短暫的「安全」,但不一定是最優(yōu)解。如何在安全可控的情況下,讓技術(shù)為社會發(fā)展、工作效率提速或許是我們需要進一步思考的問題。

藪貓科技認為任何技術(shù)發(fā)展的雙刃劍,離不開規(guī)范與管控。基于此,青騅 DDR 提供精準的數(shù)據(jù)流向監(jiān)控與泄露防護響應(yīng)功能,可有效管理 AI 應(yīng)用的使用。根據(jù)企業(yè)辦公安全標準,提供包括但不限于:審批后訪問、彈窗警示、阻斷訪問在內(nèi)的多種防護功能,對風險做好:事前及時提醒、事中發(fā)現(xiàn)響應(yīng)、事后追蹤溯源,靈活保障員工安全地使用 ChatGPT 等 AI 應(yīng)用進行提效。

Netskope for ChatGPT and Generative AI Data Protection」獲取方式如下:

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相關(guān)鏈接:

https://www.netskope.com/press-releases/netskope-enables-secure-enterprise-use-of-chatgpt-and-generative-ai-applications-with-first-of-its-kind-solution#_ftn1

https://www.darkreading.com/application-security/netskope-enables-secure-enterprise-use-of-chatgpt-and-generative-ai-applications

https://www.netskope.com/blog/modern-data-protection-safeguards-for-chatgpt-and-other-generative-ai-applications

https://www.netskope.com/blog/build-a-culture-and-governance-to-securely-enable-chatgpt-and-generative-ai-applications-or-get-left-behind

https://www.netskope.com/solutions/netskope-for-chatgpt-and-generative-ai

來源:安全喵喵站

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